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总的看来，无论是低当量核武器还是战略核武器，核武器按照当量大小给予区别对待没有实际意义，不管多大当量，使用即标志着迈过核门槛。既然实际跨过核门槛，低当量弹头还是大当量的战略核弹头上的误判就显得没有必要了，因为很可能招致战略级别核打击。核交战难以做到理性且可控，如何有效的提高核门槛，减少核武器的使用意愿应是国际社会和大国努力的方向。

报道提到，台当局外事部门6日承认，经查证台当局“驻日代表处”工作人员确实于深夜接获台湾旅客电话，盼能协助代订附近城市的旅馆。对此，台当局外事部门火速“灭火”，表示：（工作人员）站在第一线应该有同理心，协助台湾旅客遇紧急状况处境，已要求严肃检讨。

苹果去年发布，并持续热卖的无线耳机AirPods Pro就是个例子。据《日本经济新闻》报道，该耳机目前全部由中国大陆企业代工生产，原因在于相关供应商“质量和生产效率极高”。事实上不只苹果，中国在全球智能手机行业中的地位都颇为关键。分析机构Strategy Analytics发布报告指出，全球七成智能手机在中国生产制造，由于疫情原因，包括上游供应商、手机厂商及代工厂商在内的整个产业链都会受到不小影响。

这样的规则其实很不合理，因为信用一定是要跟场景相关的，我们去跟借一辆共享单车时候的信用和我们去贷款买车时候的信用，他应该考虑的因素不同，而且即便是同一因素，他的权重也应该有所不同。我们去租金一辆共享单车的时候，我们有没有房产信息其实并不重要，但是你去贷款买车的时候你又没有房产信息就很重要了，所以不能简单的依靠一个加减分数的规则来解决信用分数。

基于这样一个行业痛点，我们跟国家能源集团，跟华电天仁一起合作打造了这样一个产品，我们用大数据和人工智能的方法，特别强调用深度强化学习和深度神经网络的方法，有点像AlphaGo的思路，来动态的控制锅炉的工艺。比如说在合适的时间根据锅炉的状态送合适的媒，送合适的风，送合适的水，自动调节它的温度和状态，使得在未来的一段时间里面我们媒转化成电的发电率尽量的高，而产生的污染排放尽量小，这就是一个强化学习的思想，优化未来很长一段时间的一个价值。

而在下一步智能城市迈进过程中，大数据和人工智能将发挥核心价值。所以我们提出了京东城市iCity。现在中国很多城市都要开展建设智能城市，或者我们所说的新型智慧城市。在这个过程中，我们不得不面临四个方面的挑战：挑战一：城市需要一个生态，我们不可能靠一家公司一己之力，来解决这个城市里面所有问题。我们也不可能让整个城市陷入支离破碎的信息孤岛，烟囱林立各建各的。传统的总集+分包的方式，不是一个有效的生态。传统简单的信息集成，也不是一个有效的生态。